常用的文献检索库有：文献数据库如pubmed、循证数据库如Cochrane、会议数据库如ISTP、引文数据库如web of science，还有可以了解未来研究方向的试验数据库如ClinicalTrials，它是全球最大的临床试验登记网站，那我们做meta分析时，为什么要检索Cl
我们知道meta分析是对original research的二次加工，其质量也受original research的质量影响，因此，对原始研究的质量进行严格的评价显得非常重要。LinkLab公众号12月6日文章“一文搞定Meta分析”中，已介绍了各种研究类型的常用评价工具。
现在学界公认的Meta分析主要有以下几种，其中常见的六种Meta分析分别是:常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析。
想做一篇高质量的meta分析，需要有好的idea，有价值的图表，文章逻辑清楚等等。其实meta分析是一个复杂而严谨，又不断更新的系统，需要我们一步一步来。无论做meta分析，还是原始研究，LinkLab都为你提供具体的临床研究方法和最新资讯，启发科研思路，提高研究效率！
文章来源：LinkLab微信公众号在信息爆炸的时代，对数据的二次加工显得尤为重要。那么多健康类的App和网站，或多或少都在做信息二次加工的事情。在临床科研中，meta分析则是最符合当今时代节奏的，相信所有医生都对其有所了解，想要通过meta分析发表文章，指导临床行为。
计算机检索PubMed、EMBase和Cochrane Library，以“Human papillomavirus” “Sperm quality” “Semen Analysis” “Papillomavirus Infections/complications” “Papillomavirus Infections/epidemiology” “Spermatozoa/virology” “Infertility，Male/virology”为关键词进行组合搜索，对评论文章中引用的相关附加参考文献进行人工搜索。
