作为数据科学家，从加载数据到创建和部署模型，我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。只要它的内核处于活动状态，就可以用数据子集运行和测试脚本，而不用每次重启程序，这样可以加快我们开发和测试的速度。
首先打开Anaconda Navigator, 然后再打开Jupyter notebook,检查环境里是否包括了如下Python库 ： Pandas；sqlalchemy；openpyxl.Panda 库用是用来处理Excel的;Sqlalchemy用来管理Mysql,Openp
Jupyter AI 还提供了可以在 notebook cells 和 IPython 命令行界面中运行的 %% ai 命令，每个 %% ai 命令都需要一个模型，通常指定为 provider‑id:model‑id:
如果我们想要运行Python，通常有两种方式，第一种方式就是在Python或者IPython的解释器环境中进行交互式运行，还有一种方式就是程序员最喜欢的编写.py文件，在文件中编写python代码，然后运行。
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