【阿里开源全模态模型R1-Omni 情感识别能力更优】《科创板日报》12日讯，昨日，阿里通义实验室开源R1-Omni模型——业界首个将具有可验证奖励的强化学习（RLVR）应用于全能多模态大语言模型。研究人员利用RLVR对开源Omni模型HumanOmni-0.
27日凌晨，阿里巴巴发布并开源首个端到端全模态大模型通义千问Qwen2.5-Omni-7B，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，并实时生成文本与自然语音合成输出。在权威的多模态融合任务OmniBench等测评中，Qwen2.
阿里巴巴发布了新一代端到端多模态旗舰模型Qwen2.5-Omni，号称具备全方位多模态感知能力，看听说写样样精通。采用全新的Thinker-Talker双核架构，Thinker模块负责处理多模态输入并生成语义表征和文本内容，Talker模块则负责将这些信息转化为流畅的语音输出。
机器之心报道机器之心编辑部3 月 27 日凌晨，阿里通义千问团队发布 Qwen2.5-Omni。这是 Qwen 系列中全新的旗舰级多模态大模型，专为全面的多模式感知设计，可以无缝处理包括文本、图像、音频和视频的各种输入，同时支持流式的文本生成和自然语音合成输出。
潮新闻客户端 记者 张云山3月27日凌晨，阿里巴巴发布并开源首个端到端全模态大模型通义千问Qwen2.5-Omni-7B，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，并实时生成文本与自然语音合成输出。在权威的多模态融合任务OmniBench等测评中，Qwen2.
3月27日，阿里宣布开源Qwen2.5-Omni，这是通义系列模型中首个端到端全模态大模型。据阿里介绍，Qwen2.5-Omni可同时处理文本、图像、音频和视频等多种模态数据的输入，并实时生成文本与自然语音合成输出。相较于GPT-4o、Gemini-1.
