中新网上海新闻7月7日电(李佳佳)刚刚结束的2024年世界人工智能大会(WAIC)上，AI大模型再次成为备受瞩目的焦点。去年首次亮相的AI蛋白质生成大模型NewOrigin(达尔文)亮出最新产业落地成果，并推出从产业项目中沉淀而来的五大场景解决方案。
围绕细胞结构和功能方面的本质问题，以及细胞的工程改造、人工细胞等前沿科技，第五届世界顶尖科学家国际联合实验室论坛“探究合成细胞”分论坛今天下午在上海科学会堂举行，对该领域的当下进展和未来发展进行了热烈探讨。
来源：科技日报 科技日报北京11月12日电 （记者张梦然）在今年诺贝尔化学奖表彰计算蛋白质设计领域的重大进展后，美国能源部阿贡国家实验室团队宣布开发出一种名为MProt-DPO的创新计算框架，该框架利用人工智能（AI）和世界顶尖的超级计算机，推动蛋白质设计取得新突破。
1 月 11 日，在机器之心 AI 科技年会上，分子之心创始人、美国芝加哥丰田计算技术研究所终身教授、清华大学智能产业研究院卓越访问教授许锦波发表主题演讲《AI 蛋白质设计最新进展》，在演讲中，他介绍了蛋白质结构预测与蛋白质设计，他表示 AI 蛋白质结构预测只是一个开始，分享了分子之心开发的 AI 蛋白优化和设计平台——MoleculeOS，以及在蛋白质侧链、抗体抗原复合物结构预测的最新研究成果。
北京时间10月9日下午，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家，其中一半授予美国科学家戴维·贝克（David Baker），以表彰其在“计算蛋白质设计”方面的贡献；另一半授予就职于英国人工智能公司谷歌DeepMind的两位科学家德米斯·哈萨比斯（Demis H
7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能（AI）系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。
2020年的CASP竞赛中，Deepmind团队的AlphaFold 2得到了接近90分的成绩。《自然》、《麻省理工技术评论》等媒体称其为“巨大进步”、“解决了五十年来生物学的大挑战”，并且得分已经接近于实验取得结构的水平。
