花了三天的零碎时间大致看完了舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》。我看推荐说这是“迄今为止最好的一本大数据专著”。目前公司在搞Hadoop、大数据应用，外面各类零碎的资料也非常多，那么想我应该去看一下这“最好”的专著吧。买回来看完的感觉是平平而已。
数据化，数据主义和数据监控:科学范式与意识形态之间的大数据。Datafication， Dataism and Dataveillance: Big Data Between Scientific Paradigm and Ideology。
Study of Big Data Philosophy:Background,Current Situation and Approach作者简介：黄欣荣，江西财经大学管理哲学研究中心内容提要：大数据是一场全新的数据技术革命。
近日，陕西某公立医院一条“男满50女满44到龄不续聘”的人事规定引发争议。批评者认为以年龄为限选择性地续聘职工，事实上剥夺了职工的就业选择权，属于年龄歧视。在这条新闻之外，35岁，早已是互联网员工的所谓“职场荣枯线”，一旦超过年龄，即使保住饭碗，也意味着升职加薪机会渺茫。
业界新闻 《Facebook推出即时翻译功能，让你用44种语言发帖》：全球有超过 15 亿人使用 Facebook，用户来自不同国家和文化背景，说着数百种语言。这让很多 Facebook 用户在交流时显得颇为困难。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
原文标题：15 Must Read Books for Entrepreneurs in Data Science作者：Manish Saraswat写在前面创业的概念由来已久，但从没有像时下这般有如此大的利润空间。在2010年以前，人们很少会谈及“初创公司”的概念。
（本文作者曾刚，上海金融与发展实验室首席专家、主任；陈小辉，上海金融与发展实验室特聘研究员）随着国家数字经济战略的深入推进，数字化成为一个炙手可热的话题。不管是商业银行还是实体企业，都在积极推动数字化。
技术乐观主义者相信，未来的工作将会越来越自动化，算法将以惊人的速度处理大量信息，带我们进入轻松工作的新世界。但是，技术发展并没有终结工作，而是制造了大量低端工作。在光鲜的表象背后，数以百万计的工人正在以人工一点一点地处理数据。
可能你又以为这是在说大数据，并不是。作者明确在书中指出：值得注意的是，不应该将开放数据与近年来在信息科学领域受到广泛讨论和发展的大数据相混淆。大数据意味着通过分析处理非常大型的数据库，来确定数据的变化趋势及联系。
数字阅读成为常态防疫期间，60多家数字阅读平台及单位积极响应中国音像与数字出版协会发出的《数字阅读行业战疫倡议书》，精选优质内容供全国用户免费阅读，共设置80余个免费阅读专区，涵盖电子书、有声书等多种资源类型，用户总浏览量超过52.8亿人次，总阅读量超过72.2亿人次，总阅读时长
如果你是大数据/Hadoop/Spark领域的新手，从下面这些书起步是不错的选择。《Hadoop for finance Essentials》，这本书易读，示例充分。从财务角度介绍了Hadoop，虽然简短，但包含广泛的话题和工具。
不少朋友在新年都有阅读的计划，但99%的人却不知道要读什么样的书。你是否也感到焦虑、迷茫，找不到努力的方向？纵使知道读书的千般好处，却不得其法？新的一年，小编为你精心挑选了8本书籍，每一本都有一个有趣的灵魂，通过它们可以提升认知，在阅读中积蓄力量，去抵抗这个复杂多变的世界！1.
本文经授权翻译自David Beer, “How should we do the history of Big Data?”, Big Data & Society, January-June 2016: 1-10.
