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• 还在用ES查日志吗，快看看石墨文档 Clickhouse 日志架构玩法

  石墨文档全部应用部署在Kubernetes上，每时每刻都会有大量的日志输出，我们之前主要使用SLS和ES作为日志存储。

  高可用架构

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• 大数据ClickHouse进阶（五）：副本与分片

  #头条创作挑战赛#副本与分片ClickHouse数据存储时支持副本和分片，副本指的就是一份数据可以在不同的节点上存储，这些节点上存储的每份数据相同，数据副本是增加数据存储冗余来防止数据丢失。

  Lansonli

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• 列式数据库管理系统——ClickHouse实战演练

  ClickHouse的基础概念和环境部署，可以参考我之前的文章:列式数据库管理系统——ClickHouse。

  大数据老司机

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• 大数据ClickHouse进阶（一）：ClickHouse使用场景和集群安装

  #头条创作挑战赛#ClickHouse使用场景和集群安装一、使用场景ClickHouse是一个开源的，用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS-database manager system）, 它是面向列的，并允许使用SQL查询，实时生成分析报告。

  Lansonli

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• ClickHouse 分布式 DDL 执行原理剖析

  导读：本文将 ClickHouse 分布式 DDL 执行原理进行剖析。主要包括三部分内容，首先探讨分布式 DDL 常见的执行异常的典型案例，然后结合典型案例剖析分布式 DDL 执行原理，最终在掌握原理的基础上对有可能踩到的坑做一个避险。

  DataFunTalk

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• 大数据ClickHouse（十五）：ClickHouse SQL语法之DDL 操作讲解

  #头条创作挑战赛#ClickHouse SQL语法之DDL 操作讲解DDL:Data Definition Language,数据库定义语言。

  Lansonli

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• 大数据ClickHouse进阶（二）：MergeTree表引擎

  #头条创作挑战赛#MergeTree表引擎在所有的表引擎中，最为核心的当属MergeTree系列表引擎，这些表引擎拥有最为强大的性能和最广泛的使用场景。对于非MergeTree系列的其他引擎而言，主要用于特殊用途，场景相对有限。

  Lansonli

  
  

• 一条DDL引发的ClickHouse集群故障实录

  Python split topic:将k8s 采集的日志按需分发到指定的子topic中，以便于后续进一步被 gohangout 或者 flink 写入到 CK表中。

  dbaplus社群

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