Scalar、Vector、Marix、Tensor，点线面体一个都不少。参考 机器学习中的函数 - 全连接限制发展，卷积网络闪亮登场 卷积神经网络作为是实现深度学习的重要方法之一，整个网络第一步就是应用卷积进行特征提取，通过几轮反复后获得优质数据，达成改善数据品质的目标，我们一起复习一下卷积层工作的这两个关键步骤。
导语:为什么要深度学习，而不是浅层次的学习?我越来越觉得，学习力，才是一个人的核心竞争力。就比如，DeepSeek，各行各业都在它赋能工作，提高效率，如果你还漠视这种变化，不主动学习、掌握这种技能，那你一定会被懂得使用DeepSeek的人所取代。
Multi-modal Factorized Bilinear Pooling for VQA 见原文链接。Efficient Low-rank Multimodal Fusion with Modality-Specific Factors 见原文链接。
