迅猛发展的人工智能（AI）浪潮正席卷全球，网络安全领域也受到巨大影响。不久前的“全球蓝屏”事件已经证明，现代社会对于信息化的依赖度有多强，而构建在大数据基础上的AI时代，又将如何保证网络安全？《环球时报》记者在7月31日到8月1日举行的ISC.
随着人工智能（AI）技术的不断发展和迭代，人类社会已进入大算力、大模型、大数据、大应用时代。AI早已被引入医疗领域，在流行病监测、药物研发、医疗影像识别、心理健康等方面发挥重要作用。而与之相伴的数据安全隐患也日益凸显。
9月4日，2024外滩大会在上海开幕的前一天，一条人工智能相关的新闻冲上网络热搜：外滩大会全球Deepfake（深度伪造技术）挑战赛的参赛选手之一，中国科学院的“95后”女性算法工程师张欣怡宣布，已将近期参加挑战赛的AI模型向全球开源，希望以此降低Deefake对抗的使用门槛，援
开篇语:2025年开年，DeepSeek引发的人工智能浪潮正重构社会图景，多地政务系统、各领域头部企业密集宣布接入DeepSeek模型，AI加速向全行业、日常化普及。技术普惠进程加速之际，治理挑战同步显现。
从生成式AI走向智能体，从预训练走向推理，从信息智能走向物理智能和生物智能，AI技术在迅速迭代的同时也带来了更多的安全和治理问题。在博鳌亚洲论坛2025年年会上，与会专家围绕技术应用与风险平衡、伦理规范、国际合作等方向展开了深度讨论。
雷军、靳东、李东生、张天任、李世亮……2025年全国两会，关注AI立法的代表委员，名单还可以列出很长。AI在机遇和风险并存中狂奔，每天都有新气象，每个人都是受益者也可能是受害者。共识逐渐形成，AI立法势在必行，如何立法却是安全与发展的高难度平衡术。
近年来，人工智能（AI）技术以前所未有的速度、广度、深度重塑高校教育生态。在2024年教育部公布的首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例中，清华大学利用自主研发的千亿参数大模型GLM4，对接本校8门不同课程，通过微调生成各课程的专属垂直领域模型，开发出智能助教应用。
以大模型为核心的人工智能技术是创新范式变革与产业升级的关键引擎，越来越多的机关、企事业单位开始推进大模型私有化部署，广泛应用于企业办公、科技研发、公共服务等领域。然而技术跃升与安全风险始终伴生演进，如何强化模型全生命周期安全管理，赋能AI行业向好向善发展，成为当前亟须解决的课题。
