然而，并不是每个人都熟悉 SQL，这可能使非技术用户查询数据库变得困难。LlamaIndex 的文本到 SQL 功能应运而生，这是一种革命性的工具，它通过允许用户使用自然语言而不是 SQL 命令来简化数据库查询。
在上一篇文章中 如何用 30秒和 5 行代码写个 RAG 应用?，我们介绍了如何利用 LlamaIndex 结合 Ollama 的本地大模型和在 Hugging Face 开源的 embedding 模型用几行 Python 代码轻松构建一个 RAG 应用。
结果:According to the provided information， there is only one student with an address of 柳州:id: 7， name: 伍军， age: 17， address: 柳州， sex: 女。
原文标题:How to Cut RAG Costs by 80% Using Prompt Compression。Unlocking Context Constraints of LLMs: Enhancing Context Efficiency of LLMs with Self-Information-Based Content Filtering。
当客人点一道新菜时，你可能不知道怎么做。这就是AI大模型知识库集成的核心思想:让AI在回答问题时，不仅能依赖“记忆”，还能实时查询外部知识库，解决以下问题:知识过时:大模型训练数据截止到某个时间点，无法知道之后的信息。
