幸运的是，由牛津大学 NIHR 精神病学临床讲师、精神病学家、神经科学家 Matthew M. Nour 领导的研究团队开发了一种基于人工智能语言模型的新工具，该工具可以分辨出精神分裂症患者言语中的微妙特征，展现出了将 AI 语言模型应用于精神病学的潜力。
记者从中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心了解到，该中心王伟研究组与国家精神疾病医学中心、上海交通大学医学院附属精神卫生中心王继军教授团队合作，揭示了精神分裂症患者在视觉注视期间自发产生的跳视眼动存在时空特性异常，及其与患者的临床症状和认知功能障碍的关联性。
精神分裂症的遗传率为60 - 80%，其中大部分可归因于常见的风险等位基因。在一项分阶段的全基因组关联研究中，共有76755名精神分裂症患者和243649名对照个体，该研究报告了287个不同基因组位点的常见变异关联。
2023年2月22日浙江大学基础医学院/附属二院胡薇薇教授和药学院陈忠教授团队在PNAS在线发表了题为“Histamine H2 receptor deficit in glutamatergic neurons contributes to the pathogenesis of schizophrenia”的研究论文，揭示了谷氨酸能神经元上组胺H2受体在精神分裂症发生中的重要作用，将为精神分裂症的治疗提供新的精准药物靶标。
近期，浙江大学心理与行为科学系陈辉教授课题组与合作者在《Nature Mental Health》《Nature Communications》接连发表了两篇论文，在人类注意和工作记忆研究领域再获新进展，分别揭示了精神分裂症患者和儿童的信息选择机制。
研究人员已将人类神经元移植到大鼠大脑中，这一开创性的工作意味着科学家们现在可以模拟精神疾病患者的脑细胞在活体大脑中的致病机制，并有望实时评估药物的影响，从而为癫痫、精神分裂症和自闭症等疾病研究提供新线索。
参考消息网2月14日报道据欧洲新闻社2月11日报道，美国哥伦比亚大学在《神经元》月刊上发表一项新研究，向证实以下假设迈出了重要一步：大脑皮层的主要功能是，通过识别和编码从外界接收到的新信息，并将其与预期会发生的情况进行比较，来预测未来会发生什么。
对此，TCCI创始人陈天桥表示:“这是人类有史以来最伟大的发明，更是千载难逢的机遇。”早在两年前，TCCI就与上海市精神卫生中心合作成立了人工智能与精神健康前沿实验室，试图用AI和大数据找到精确诊疗精神疾病的新方法，研发了虚拟心理治疗师等项目。
来源：新华社 西湖大学研究团队开发出一种名为“gsMap”的新方法，绘制出一张从复杂疾病到相关细胞分布的“导航图”，并成功定位了抑郁症、精神分裂症等疾病的相关细胞及其空间分布。20日，相关论文发表于国际权威学术期刊《自然》。
