2021年中国信息通信研究院发表的《中国算力发展指数白皮书》显示，通过国家投入产出表模型计算，2020年以计算机为代表的算力产业规模达2万亿元，直接带动经济总产出1.7万亿元，间接带动经济总产出6.3万亿元，即在算力中每投入1元，平均将带动3—4元经济产出。
TF GPU基准测试:2080 Ti vs V100 vs 1080 Ti vs Titan V。MLPerf: An Industry Standard Benchmark Suite for Machine Learning Performance。
【郑州：到2026年新增算力规模55EFLOPS 高性能算力占比超过90%】《科创板日报》13日讯，郑州印发《郑州市城市算力网建设三年行动计划（2024—2026年）》，主要提出：到2026年，新增算力规模55EFLOPS，总体规模突破60EFLOPS，高性能算力占比超过90%。
在其他的参数上，Tesla A100计算卡拥有108组SM单元，SXM4架构，6912个CUDA核心，事实上和上一代的Tesla V100计算卡相比，这一代的A100计算卡最大的性能变化在于AI性能，A100核心的Tensor Core虽然减少到了432个，但是性能大幅增强，支持
今天，中国最大AI单芯片邃思2.0在上海正式发布，这款芯片面向AI云端训练，尺寸为57.5毫米×57.5毫米，达到了芯片采用的日月光2.5D封装的极限，与上代产品一样采用格罗方德12nm工艺，单精度FP32算力为40TFLOPS，单精度张量TF32算力为160TFLOPS，整数精度INT8算力为320TOPS。
Transformer 类预训练模型是当前 AI 领域里最热门的方向，英伟达甚至以此为目标专门优化 H100 的设计，提出了 Transformer Engine，它集合了新的 Tensor Core、FP8 和 FP16 精度计算，以及 Transformer 神经网络动态处理能力，可以将此类机器学习模型的训练时间从几周缩短到几天。
