随着近几年智能汽车的发展，辅助驾驶和自动驾驶飞速进化，承载着计算大任的自动驾驶芯片的算力也越来越受到消费者和车企的关注，除了各家算法外，芯片性能也直接影响到自动驾驶的体验是否优秀，是否能解放驾驶员，甚至是能不能在关键时候救人一命?
受疫情影响，从2020年12月开始，全球汽车芯片短缺情况愈演愈烈。然而，据市场研究公司TrendForce预计，2022年全球汽车半导体市场将增长到210亿美元，同比增长12.5%。还预计到2026年，这个数字将达到676亿美元，从2019年到2026年的复合年增长率为7%。
但是其芯片的计算能力似乎略逊色于英伟达，EyeQ Ultra芯片具有170 TOPS，包括12个RISC内核、256 gigaflops、许多GPU 和加速器内核等等，功耗不到100 瓦，可以“处理 4 级自动驾驶的所有需求和应用”，而无需将多个系统集成在一起的计算能力和成本，解决两个行业面临的重大挑战。
就在日前，英飞凌砸50亿元扩产12英寸产能的计划还在让人感叹汽车芯片市场“霸气”依旧，毕竟全球半导体市场低迷已是不争的事实，但汽车芯片大厂英飞凌仍选择逆势扩产，甚至做出了史上最大的单笔投资，这似乎是汽车芯片市场上升势头强劲的最大印证。
“今年年初大家的风向变了，讲的都是规模化、性价比。而2023年以前，自动驾驶讲的是高性能，需要多少T的算力。原因在于车企向新能源智能化转型需要在品牌之上加诸科技属性，让用户真正接受这些高附加值的应用，但是同样面临着整车成本的压力。”黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣近日对记者表示。
近日，清华大学交叉信息研究院长聘副教授、北极雄芯创始人马恺声宣布，北极雄芯“启明935A”芯片成功点亮并完成各项功能性测试，达到车规级量产标准，这也是全球首颗基于Chiplet异构集成范式的自动驾驶芯片。
