摘要本文由适创科技智测皓微团队工程师撰写，文章聚焦于YoLov7的算法与实现，从原理出发，详尽解析了YoLo新版本对于目标检测的创新之处。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf代码地址：https://github.
曾参与YOLO项目维护的大神Alexey Bochkovskiy在推特上声称:官方版YOLOv7比以下版本的精度和速度都要好。在论文中，团队详细对比了YOLOv7和其他变体的性能对比，并介绍v7版本的新变化。
hello，大家好，欢迎来到我的频道，这一段公司技术需要攻关，鲜有更新，望大家谅解，接下来一段时间我会更新针对目标检测、分类、分割相关的前沿论文，希望给大家在实际公司处理AI业务时提供一些帮助。今天介绍一下YOLO系列的网络变化，论文链接：https://www.mdpi.
