入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。
GitHub 仓库:GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3， DeepSeek-R1， Phi-4， Gemma 2， and other large language models.
你没有看错，我在京东自营商城购买硬件，组装了一台13盘位，32GB内存的NAS，硬盘有13个盘位!说明:该配置是打算等128GB内存都到了之后，安装Linux系统当工作站使用的，由于内存还没到齐，先安装个NAS系统玩玩，换个硬盘就是Linux工作站了。
一、deepseek是什么1、简介deepseek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款创新型应用，能够理解用户复杂的问题，可以根据用户的身份、提供的信息给出富有深度的回答。无论是学术研究、创意构思，还是日常知识查询，都能用它来搞定。
最近用DeepSeek的人太多了，我的手机版已经卡死了，今天我用1分钟三个步骤，教会大家在本地电脑安装这个大模型，就算不联网你也可以流畅的使用，首先第一步，打开你们电脑网页搜索ollama，然后看到小羊驼下面的这个ollama点进去，
开篇DeepSeek凭借极低的训练成本、开源成为了现在最火的AI大模型，国产AI实现了崛起，相信各位朋友也是用上了deepseek，但是因为它太火了，导致经常提示『服务器繁忙』，那么一些喜欢折腾的玩家就会考虑在本地部署deepseek，那么本期就演示一下如何在NAS上实现本地化部
