大数据究竟是什么？在英特尔看来，这是继上一波云计算热潮之后的新热点，而依据在大数据方面有相当杰出表现的企业Cloudera看来，随着计算生活的进一步深入，“人类渴求测量任何可以量度的东西”，让这些数据为未来的生活工作服务，这是大数据的着眼点。这话讲的还是有些概念化了。
摘要：除了报表统计外，还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的正能量。01 数据场学过物理的小伙伴，都知道世界充满了电场和磁场。
进入大数据行业数载，也从一个开发小白走到了今天，期间也历经过一摸番着石头过河的探索，到如今的胸有点墨；玩过demo,使用过负责过上千节点的大数据集群开发与使用；被人面虐过，也面跪过一些人。如今，趁着自己心中有火，眼里有光的年纪，把自己的一点心得与经验分享大数据行业的爱好者。
随着2022年3月——这个Cloudera宣布停止对CDH技术支持日子越来越近，那些已经部署CDH和其他版本Hadoop的企业面临一个迫切的问题:自己原来部署的Hadoop怎么办?是继续延用还是迁移到其他大数据平台?如果要迁移，迁移到哪个大数据平台?
大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目，这里整理一下，供技术人员，项目经理，架构师选择合适的技术，了解大数据各种技术之间的关系，选择合适的语言。
随着企业开始同时利用云计算和大数据技术，现在应当考虑如何将这些工具结合使用。在这种情况下，企业将实现最佳的分析处理能力，同时利用私有云的快速弹性 (rapid elasticity) 和单一租赁的特性。如何协同效用和实现部署，是本文希望解决的问题。
