深度学习是一种低效的能源消耗。它需要海量的数据和丰富的计算资源，这导致了其耗电量呈爆炸性增长。在过去的几年里，该领域的整体研究趋势使这一问题愈加严重。庞大的比例模型需要对数十亿数据点进行许多天的训练，但这些模型越来越流行，并且短时间很可能不会消失。
计算机网络是当今社会最基本的信息技术之一，也是计算机科学与技术领域中的重要学科。随着互联网技术的发展，计算机网络的应用范围越来越广泛，对于人们的学习、工作和生活都具有非常重要的作用。人工智能作为新兴技术，正在快速发展，并在不同领域展现出广泛的应用前景。
由于人工智能推理或训练一般要用到单精度甚至半精度的数值计算能力、整型计算，多数超级计算机并不具备这些计算能力，因此去年便开始出现了聚焦于解决人工智能算力需求的人工智能超级计算机，它作为一种专用算力，被应用于人工智能推理或训练等领域。
《经济参考报》11月22日刊发文章《人工智能训练师:让机器更“懂”人 让产业更智能》。文章称，打开电脑，通过对话式AI平台查看机器人测试结果，标注机器人的应答准确率，分析机器人错误原因，对机器人进行调整、优化…
图为付聪在路边采集声音数据。张嘉幸／摄打开电脑，将采集的风声、雨声、溪流声等声音数据输入，“清洗”掉夹杂其间的噪音，对助听器数据模型进行“训练”，测试模型在真实场景的灵敏度……伴随着手指敲击键盘的“啪嗒啪嗒”声，腾讯天籁实验室人工智能训练师付聪一天的工作就此开始。
特斯拉CEO埃隆·马斯克。视觉中国 资料图马斯克旗下宣称是目前最强大的人工智能计算集群上线，其规模还将很快翻倍。9月3日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台上宣布，旗下人工智能初创企业x.AI打造的超级人工智能训练集群已经正式上线，该集群名为“Colossus（巨人）”。
近日，特斯拉AI团队在Twitter上发布了特斯拉定制超级计算机平台Dojo的产品进展时间线，表示该计算机将于今年7月投入生产，到2024年初，Dojo将成为全球最先进的5台超级计算机之一。此举被业内视为特斯拉在AI领域的又一大动作。
张峥、小白（章静绘）最近几个月，以ChatGPT为代表的聊天机器人引起全世界的广泛关注。GPT是如何工作的？它会有自我意识吗？人工智能将对我们的社会、文化、知识系统造成何种冲击和重构？奇点到了吗？未来人类有能力与人工智能“抗衡”吗？
