作者 | 徐豫编辑 | 漠影智东西9月13日消息，百度系统架构师、百度智能云AI计算部负责人王雁鹏向媒体解读了大模型时代的算力成本。为了有效降低AI万卡集群的算力开支，他提出搭载RDMA网络、自动并行策略、保证训练稳定性、动态分配算力、多芯异构混训，共五个方面的解决方案。
在人工智能技术日新月异的今天，生成式人工智能的代表——ChatGPT的横空出世，不仅在短时间内吸引了全世界关注的目光，更激发了各行业对大型预训练模型的无限遐想。油气行业作为国民经济的支柱之一，同样期待它能为油气勘探、开发带来新变革。
新京报贝壳财经讯（记者潘亦纯）8月26日，在2023亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会上，360集团创始人、董事长周鸿祎认为，应该把大模型拉下神坛，即把大模型做小，进行行业化、企业化、专业化、垂直化。
“能够助力人工智能实现‘换道超车’的是语料数据……高质量语料数据直接决定了大模型训练效果的上限。”在2025年上海两会期间，上海市政协委员、上海库帕思科技有限公司CEO黄海清在接受澎湃新闻独家专访时表示，未来，行业垂类大模型将成为中国大模型产业的主战场。
看过来——这篇综述可能能帮你厘清很多问题:来自华东师大和东华大学的研究团队发表了“A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agents”，首次从系统化视角对LLM智能体优化策略进行了全面梳理与分析。
