文中预测使用一种称为长短时记忆（LSTM）网络的循环神经网络（RNN）算法。LSTM网络是一种特定设计用于处理序列数据的RNN，例如时间序列数据。它们能够通过选择性地记忆或遗忘来自先前时间步的信息，学习数据中的长期依赖关系。
《A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning》上的一个解释，如图F9，recurrent edge设为1. ，而在F10,这条边又设成一个门。
