开篇DeepSeek凭借极低的训练成本、开源成为了现在最火的AI大模型，国产AI实现了崛起，相信各位朋友也是用上了deepseek，但是因为它太火了，导致经常提示『服务器繁忙』，那么一些喜欢折腾的玩家就会考虑在本地部署deepseek，那么本期就演示一下如何在NAS上实现本地化部
一、deepseek本地部署的含义和优势deepseek本地部署：是将 DeepSeek 的AI模型、软件或服务直接安装在企业或个人的本地服务器、私有云或物理设备上运行，而非依赖第三方云端服务。核心目的：是实现数据自主控制、提升隐私安全性和满足定制化的需求。
你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本，详细说明请参考 Docker 官方文档:如果版本是 Docker Compose V2，使用以下命令:如果版本是 Docker Compose V1，使用以下命令:运行命令后，你应该会看到类似以下的输出，显示所有容器的状态和端口映射:
