作者：杨燕1,12、鲍慧慧2,12、秦献辉3,12、刘理顺4,5,12、宋昀5,12、王滨燕5,6,12、凌文华1,12、孙贵范7,12、杨进刚8,12、刘菊英9、石汉平10,12、徐希平3,4,12、孙宁玲11,12*、程晓曙2,12* 1中山大学公共卫生学院 2南昌大学第二
根据福布斯调研报告，企业成为数据驱动型公司后，收入会增加20%，同时成本会减少30%。智能湖仓并非一个产品，而是一套架构，如果同等替换为亚马逊云科技现有产品体系，以中间部分基于Amazon S3构建的数据湖为中心，外围有六大数据服务，包括:关系型数据库Amazon Aurora，非关系型数据库Amazon DynamoDB，机器学习服务Amazon SageMaker，数据仓库Amazon Redshift，日志服务Amazon Opensearch Service，大数据服务Amazon EMR。
机器学习的基本步骤及实现方式比较机器学习（Machine Learning）是计算机科学与人工智能的重要分支领域，也是大数据时代的一个重要技术。机器学习的基本思路是模仿人类的学习行为过程，该技术主要采用的算法包括聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习等。
人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它起源于20世纪五六十年代，经过半个多世纪的演变，经历了符号主义、连接主义和行为主体三次浪潮的相互交织发展，到如今，作为一项新兴的通用技术，正在推动着社会生活与各行各业的巨变。
