近年来，人工智能被视为引领科技革命和产业变革的战略性科技之一，也是发展新质生产力的关键领域。在医疗健康产业，越来越多的AI科技正在不断深入到医学影像、药物研发、精准医疗等行业中，“AI+医疗”的深度融合会带来怎样的机遇和挑战？
21世纪经济报道见习记者闫硕 北京报道“AI+医疗”向来是业内关注的重点，也是国内外资本聚集的领域。比如，近几日，国外有英伟达和辉瑞领投以色列AI制药初创公司CytoReason 8000万美元融资；国内有讯飞医疗向香港交易所重新提交上市申请。
人工智能AI在医疗领域的应用十分广泛，其中主要包括以下几个方面：1. 诊断和治疗支持: AI技术可以通过人体成像、基因测序和实时监测等方式解读大量医疗数据，辅助医生进行诊断和治疗方案的选择。例如：AI可以在CT或MRI扫描中快速检测图像以帮助医生诊断疾病。2.
·“目前基于AI的设备都是辅助诊断设备，最后的决定权掌握在医生手里，所以责任方是医生，这也是AI的长期发展趋势。我们不应该过分担忧AI会取代人类，而应该把AI视为一个工具。在人类的工作中，我们一直强调的是解决问题的能力，在未来，我们需要掌握使用AI工具解决问题的能力。
随着人工智能技术，尤其是大模型的迅速发展，AI在医疗健康领域的应用日益广泛，不仅提升了医疗服务的效率，还在疾病诊断、个性化治疗和医疗资源优化等方面展现了巨大潜力。然而，尽管AI在医疗中的应用前景广阔，仍然面临诸多挑战。
当下，以DeepSeek大模型为代表的人工智能（AI）技术正在加速重构医疗生态。有患者通过DeepSeek“问诊”后，再与医生“对答案”。很多家医疗机构也拥抱时代浪潮，于近期完成人工智能大模型的本地化部署。这一进程十分迅速，微妙地影响了医生、患者之间的关系。
“医生，为什么你讲的和AI讲的不一样？”近日，在各大医院的门诊里不难看到类似场景。今年的全省高质量发展大会提出，广东要在人工智能和机器人两大领域下大决心集中发力，构筑高技术、高成长、大体量的产业型技术。而医疗行业正是人工智能可以大展拳脚的领域。但是，我们手机里的AI能直接看病吗？
