每经记者：黄博文 每经编辑：张海妮3月6日，阿里云发布并开源通义千问QwQ-32B；腾讯混元发布并开源图生视频模型。与此同时，Manus凭借“全球首个通用Agent”的概念迅速走红，成为行业焦点。从互联网巨头到新兴科技企业，大模型技术的热潮正席卷整个行业。
大模型为何成了耗能大户?据斯坦福人工智能研究所发布的《2023年AI指数报告》，AI大语言模型GPT-3一次训练的耗电量为1287兆瓦时，大概相当于3000辆特斯拉电动汽车共同开跑、每辆车跑20万英里所耗电量的总和。
年初以来，随着DeepSeek爆火，金融机构竞相开展大模型计划。工商银行近日宣布完成DeepSeek大模型私有化部署，“工银智涌”体系已覆盖信贷、风控等20余个业务条线，落地场景超200个，成为大行AI转型标杆。截至3月10日，已有20余家银行宣布接入Deepseek系列模型。
以大模型为核心的人工智能技术是创新范式变革与产业升级的关键引擎，越来越多的机关、企事业单位开始推进大模型私有化部署，广泛应用于企业办公、科技研发、公共服务等领域。然而技术跃升与安全风险始终伴生演进，如何强化模型全生命周期安全管理，赋能AI行业向好向善发展，成为当前亟须解决的课题。
中新网北京4月1日电(记者 吴涛)在享受AI带来便捷的同时，你是否发现这个问题挥之不去——AI幻觉，一种“看似真实、实则虚构”的内容生成现象，正渗透进我们的生活。它到底是通往更强大智能的阵痛，还是技术发展的“魔性副产物”？未来，AI幻觉能否为我所用？
随着人工智能（AI）大模型火爆全网，内容生成形态已然发生了颠覆性的变革，一些挑战与风险也随之而来。近日一份网络微报告称，“AI技术进步在提升生产效率的同时，也带来了信息过载严重、模型偏见加剧、逻辑自证陷阱等风险”。大模型的幻觉简而言之，就是有可能“胡说八道”。
随着大模型在金融场景的应用日益广泛，大模型正成为众多银行保险机构数字化转型的“新标配”。在业内人士看来，AI大模型将显著提升银行保险业务的运营效率与客户体验，重塑金融服务模式，助力它们实现成本节约与效益提升的双重目标。
从2023年2月20日“国内第一个对话式大型语言模型”MOSS发布，到4月21日该模型正式开源，两个月间，多家中国企业和研究机构以加速度扎堆冲入被ChatGPT轰炸出来的AI大模型赛道。在梳理这些大模型所试图呈现的特点之后，我们该如何看待这种趋势？·如何判断各家大模型的水平？
