因此，我们一直在热切地等待来自亚马逊网络服务的自研 Graviton3 Arm 服务器芯片的可用性，或者更准确地说，来自该公司的 Annapurna Labs 部门，该部门生产 Nitro DPU、Graviton CPU、Trainium AI 训练定制 ASIC ，及其 Inferentia AI 推理引擎。
AWS 之前的旗舰产品 Graviton 2 在 2.5 GHz 下实现了 64 个 Neoverse N1 内核。在云市场，Graviton 3 的主要 x86 竞争对手将是英特尔的 Ice Lake SP 和 AMD 的 Zen 3 Milan。
在所有芯片分类中，作为运算及控制中心，CPU一直是驱动各行业智能化发展的最核心芯片。根据IC Insights数据，2021年全球CPU总销售额超830亿美元，由于其技术壁垒极高，市场格局也极为稳定，基本为英特尔、高通、AMD等巨头垄断。
·亚马逊云科技（AWS）成为第一家在云端配备英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片的云厂商，并将在其平台上推出英伟达DGX Cloud NVIDIA AI“训练即服务”。两家公司将合作推出Project Ceiba，构建全球最快的GPU驱动的AI超级计算机。
本报记者 李玉洋 上海报道就在英特尔推出最新AI芯片产品Gaudi 3加速卡来硬杠英伟达、AMD的同一天，谷歌也祭出了首款为数据中心设计、基于Arm架构定制的新型CPU Axion，谷歌造芯系列最新的一集来了。
随着全球云计算巨头纷纷提出自研AI芯片计划，各类型计算产业链公司都迎来巨大发展机会。虽然目前最为瞩目的是GPU巨头NVIDIA，但AI芯片计算需求不仅限于强于并行计算的GPU，还包括主打通用计算的CPU、专用芯片ASIC等。因此相关公司都在不断攻坚提升芯片性能。
2023年，生成式AI成为科技巨头们年度峰会的第一关键词。美国当地时间11月28日，亚马逊云科技（AWS）在re：Invent全球大会上开启一系列产品更新，既有芯片、存储等基础设施，也有大模型服务平台和AI助手。
来源：环球网 【环球网科技综合报道】据外媒消息，在Google Cloud Next 2024活动中，科技巨头谷歌宣布了一项重大进展：推出其首款专为数据中心设计的基于Arm架构的CPU，命名为Axion。
Neoverse是Arm于2018年推出、针对数据中心市场的服务器处理器品牌，在Arm规划下，Neoverse旗下N系列、V系列和E系列各有定位，如V系列即强调性能优先，用于高端服务器市场，上一代Neoverse V2就被用于英伟达的AI芯片设计中。
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