【环球网科技综合报道】9月5日消息，据《福布斯》报道，牛津大学的伊利亚·舒梅洛夫博士及其团队在《自然》杂志上发表了一项研究，指出当生成式 AI 软件仅依赖 AI 生成的内容时，其输出答案的质量会迅速下降。
编辑：编辑部【新智元导读】9次迭代后，模型开始出现诡异乱码，直接原地崩溃！就在今天，牛津、剑桥等机构的一篇论文登上了Nature封面，称合成数据就像近亲繁殖，效果无异于投毒。有无破解之法？那就是——更多使用人类数据！用AI生成的数据训练AI，模型会崩溃？
来源：科技日报 AI“模型崩溃”风险需警惕图片来源：美国《The Week》【今日视点】◎记者 张佳欣从客户服务到内容创作，人工智能（AI）影响了众多领域的进展。但是，一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题，可能会使AI的所有成就功亏一篑。
编译｜赵宇彤“我不再像个老师，而是变成了一个人肉抄袭检测器。”近日，美国路易斯维尔大学英语系副教授艾米•克鲁基（Amy Clukey）在社交媒体写道，“过去，我把时间都用来帮助学生提升写作技巧；现在，则大部分用来检查他们的文章是否是自己写的。真是浪费生命。”这不是她一个人的烦恼。
【总编辑圈点】科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。
