9月8日上午，第十九届中国西部海外高新科技人才洽谈会的系列论坛之一——第七届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来医学创新论坛在成都举行，中国医疗AI企业鹰瞳Airdoc首席医学官、中国人工智能学会智慧医疗专委会副主委陈羽中教授，分享了AI视网膜识别技术在医疗创新与患者服务中的实践案例，“在同传统人工检测方式比较后发现，由于不同地域、不同水平的专家在不同的状态下，其检测水平会存在波动，但是，人工智能技术会处于恒定的水平，这是非常好的想象。”
医学顶刊《英国医学杂志》最近发表了一项有趣的研究，研究团队用评估老年人认知能力和早期痴呆症状的测试题来考 AI，结果，多个顶级 AI 都表现出类似于人类的轻度认知障碍的症状。而且，这些 AI 模型的早期版本，就像衰老的人类一样，在测试中的表现更差，甚至还出现了“健忘”现象。
中新社香港6月7日电 (记者 戴小橦)记者7日从香港科技大学(科大)知悉，科大领导的国际研究团队最近开发了一套人工智能(AI)模型，通过利用遗传信息，在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症(俗称“老年痴呆”)的风险，准确率超过70%。
阿尔茨海默病早期筛查手段又有新突破。9月6日，南方医科大学珠江医院（下称“珠江医院”）在广州市海珠区沙园社区卫生服务中心开展“向日葵行动——SMART互动式AI认知早筛系统在阿尔茨海默病社区筛查中的应用”。
（本文作者张晓泉，清华大学经管学院 Irwin and Joan Jacobs讲席教授）在一个人类智慧与机器「智能」逐渐交融的时代，科技的突破几乎成为日常新闻。AI早已不再仅仅是科幻电影里的「未来设定」，而是进入了人类生活的日常。
来源:参考消息网参考消息网5月27日报道据西班牙《世界报》网站近日报道，全球人口老龄化程度最高的国家日本已经开始使用二维码和先进的软件系统来防止老年痴呆症患者失踪。在东京西部街区一家咖啡店，每月都会出现一次这样的场景：店里所有服务员都是70岁以上的老年痴呆症患者。
人工智能技术对医学的促进作用正在进一步显现，尤其是在精神健康领域，AI未来的应用受到很大关注。日前，上海市精神卫生中心举办了一场“人工智能与精神健康”研讨会，全球顶尖高校研究人员分享了AI在精神疾病诊断等领域的最新应用。
我国65岁以上老年人中有三分之一出现听力损失，但助听器有效验配率仅5%。近日，听力解决方案供应商索诺瓦集团旗下峰力品牌在中国首次推出真正搭载业界超算力人工智能的助听器太极平台系列，在广州举行的发布会上，与会专家呼吁，老人出现听力损失要及早干预，否则跌倒、老年痴呆等风险会成倍增加。
每经记者：林姿辰 每经编辑：张海妮每3秒，全球就会多1位痴呆患者，其中约60%~80%会被确诊为阿尔茨海默病（AD）。而在中国，AD患者已经超过1000万人，医疗费用高达每年1.6万亿元。提高AD早期就诊率，抓住黄金干预时间窗，是业内公认的AD诊疗策略。
作为痴呆症中最常见的类型，阿尔茨海默病多发于老龄人群，这种疾病最显著的临床表现之一便是记忆衰退。他表示，通过眼科图像采集和图像的智能化分析，团队开发的基于人工智能的筛查模型，对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。
