关于公布2024年工业领域数据要素应用场景典型实践案例名单的通知工信厅信发函〔2025〕26号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、大数据产业主管部门：为深入贯彻落实《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，按照全国新型
封面新闻记者 吴雨佳IDC于近日发布了《IDC PeerScape：面向工业场景的大数据管理分析平台最佳实践案例》报告，总结了行业用户在应用过程中面临的四大挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。
近年来，广东深入贯彻落实国家大数据发展战略，大力发展5G网络、工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，紧紧围绕制造业数字化转型这个核心，以工业大数据创新应用为抓手，推动新一代信息技术与制造业深度融合，加快推进经济高质量发展。
大数据技术正助力中国工业领域“双碳”落地。据介绍，近年来随着新一代信息技术与工业融合不断深化，特别是工业互联网的创新发展，中国工业大数据应用迈出了从概念到落地实施的关键步伐，在需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。
核心阅读纺织行业是我国传统优势产业。近年来，纺织行业数字化转型、提质升级等相关政策陆续出台，越来越多的企业运用数智技术，推动管理升级、流程再造、场景创新，让新质生产力为纺织行业添动能。一键生成服装设计创意，虚拟模特展示面料，数字化管理产量及库存……如今的纺织行业，科技范儿十足。
在全球产业智能化浪潮奔涌的2025年，中国正以“人工智能+”为支点，撬动传统产业体系的全局性变革。从服装工厂的柔性生产线到万亿级汽车产业链的智能协同网络，从工业大数据的算力觉醒到跨界生态的簇群裂变，传统产业与人工智能的深度融合正在重塑中国经济的基因图谱。
新重庆-重庆日报 记者 夏元 罗斌第三招加快实施“人工智能+”行动赋能重庆制造，推动人工智能产业发展进入快车道，实施“AI+制造”行动，促进AI全面融入制造业全链条各环节，夯实算力底座，增强人工智能助力制造业高质量发展实战能力。
