在这一部分，我们将详细比较 Stable Diffusion 和 Midjourney 的功能，与 Midjourney 不同，Stable Diffusion 有多种使用方式，今天我们分析使用 Stable Diffusion 的流行 GUI 工具 AUTOMATIC1111。
1、Stable DiffusionStable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型（Latent Diffusion Models）的文本到图像生成模型，能够根据任意文本输入生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。如何使用Stable Diffusion？
Stable Diffusion是一款很强大的AI绘画软件，很多人都会拿SD和MJ作对比，其中最重要的一点就是使用门槛上，SD需要最低也是4GB的显存，如果显存低了是没办法获得很好的体验的，最佳的配置是12-24GB 基本上所有的功能都能用。
在选择 Stable Diffusion 或 Midjourney 时，您需要考虑以下因素:稳定性。Stable Diffusion 是一种相对较稳定的发布方式，它通过在较长时间内分阶段地推出新功能和更新，来确保系统的稳定性。
之前我用微头条的形式写了篇stable diffusion的本地部署教程，由于做不到图文并茂，阅读起来不太方便，今天我来更新一篇图文并茂版的详细教程。首先说明的是这个教程我们使用的是整合包本地部署，相较于原始的部署方法，优点是容易上手！
安装Vector Studio插件 方法一:在 SD-Webui 中打开扩展选项卡并加载可用扩展，选中 Vector Studio 方法二:从 git 存储库复制此 url 并通过将其粘贴到扩展选项卡/Url 来添加此扩展 因为使用git时经常出现的下载故障，我采用的是方法三:在github网站下载安装包。
