21世纪经济报道 记者郑雪 北京报道海量数据、算力和算法，使得生成式人工智能侃侃而谈、无所不知。数据来源方面，不少企业的数据源于公开网络抓取，也因此产生了相关纠纷，如OpenAI因数据抓取引发多起纠纷。
科技日报北京7月25日电（记者 张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。
脱离了适宜复制权生存的原始环境，而对复制权进行宽泛的权利扩张，是导致生成式人工智能数据训练遭遇法律障碍的根本原因。以增进公众福祉和产业发展为考量，合法化数据训练中复制作品的行为，解决之道在于重塑复制权，而不是重塑合理使用。
王业亮 丁晓东【析理论道】 作为信息化、数字化、智能化的新型技术基座，生成式人工智能对于提升国家战略地位与国际竞争力具有重要意义。近年来，美国接连出台多项人工智能战略和政策文件，以谋求维持其在该领域的领先地位。
DeepSeek的横空出世，再一次打开了人们对生成式人工智能（以下简称生成式AI）产业发展的想象空间。生成式AI可能影响哪些行业？可能如何影响个人的学习和生活？这是当下很多人都在思考和关心的问题。也是导致DeepSeek经常服务器繁忙的重要原因。
