丨划重点1. 在事故发生频率、事故严重程度、事故责任划分等方面，国内自动驾驶在很多场景下已经接近、甚至在一些场景里面超越人类2. 车辆的行为源自大量数据和行为学习，而机器学习会导致某些场景下难以对判断依据溯源，一旦发生事故，这个问题可能凸显出来3.
随着智能辅助驾驶功能成为不少新能源车辆的“标配”，很多驾驶员对此产生依赖性，甚至错误地将其视为“无人驾驶”，由此埋下安全隐患。据《法治日报》报道，有乘客乘坐网约车回老家时，驾驶员开启智能辅助驾驶模式后竟睡着了，直到前车减速，车载雷达发出警报，驾驶员才被惊醒。
界面新闻记者丨魏勇猛近日，美国公路安全保险协会（IIHS）对29名驾驶员在配有L2级驾驶辅助功能的车辆进行了跟踪测试，这次实验针对特斯拉的Autopilot和沃尔沃的Pilot Assist两个系统进行了为期一个月的研究，旨在探究辅助驾驶对驾驶行为可能产生的影响。
近日，小米高速碰撞爆燃致3人死亡一事引发广泛关注。在这起事故中，小米的智能驾驶系统成为关注的焦点。受访专家和业内人士都提到，目前量产车辆的“智驾”都是L2级辅助驾驶，和真正的自动驾驶是两个概念，但一些车企过度宣传智能驾驶，容易对消费者产生误导。
