基础服务同时还会充当一层对基础设施的适配，用来屏蔽基础设施在 SaaS 和私有化上的差异， 例如 SaaS 采用的实时+离线的 Lambda 架构， 私有化为了减少资源开销，适应中小集群部署只保留实时部分， 计算引擎服务向上层屏蔽了这一差异。
“（做大模型），主要是看怎么做，怎么说的意义不是特别关键。”9月19日，字节跳动旗下火山引擎总裁谭待在接受澎湃新闻等媒体采访时，谈到了大模型“打法”。作为互联网巨头之一，字节跳动的大模型路线图一直广受外界关注。
旅行时，想在社交平台发布一支精美的旅行 vlog，拍摄剪辑需要花费多长时间?全程无需自己动手，无需费心选择拍摄地点，无需请他人帮忙拍摄，甚至游玩时不用掏出手机或相机，也不用纠结修图美颜，你只需认真享受这段经历，还没出大门，就能获得一条可以直接发抖音的视频。
当亚马逊拉开云计算商业化的序幕时，很少人能想到日后的云计算会成为科技巨头们争抢的高地。如今的云计算也确实是市场与资本眼中的香饽饽，再加上其天然的B端属性为如今拥挤的C端市场提供了新的增长路径，也吸引了更多的巨头下场参与，这其中就包括字节跳动。
近期，一份有关汉得信息与火山引擎合作情况的“调研记录”在股票社区流传。该调研称，“汉得信息与火山引擎在营销基础上共创智能体，像智慧导购、智能客服、渠道助手、门店助手等数十个智能体，2024年大概率做到大几千万，计划在未来两年内实现4亿—5亿元的AI智能体收入。
AI大模型爆发，云市场加速变革。18日，2023火山引擎春季FORCE原动力大会在上海召开。现场，字节跳动旗下的火山引擎发布自研DPU等系列云产品，推出支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络，将为AI大模型发展提供强劲动力。
