中新网北京9月16日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下开放获取学术期刊《科学报告》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出，大型语言模型(LLM)AI对话机器人在创造性思维任务上或能超越大部分的一般人类，该任务要求受试者想出日常用品的替代用途(发散性思维的一个例子)。
如今AI人工智能早已渗入我们的日常生活。人工智能真的会“意识觉醒”，甚至反抗人类吗？人工智能与5G通信网络又有怎样的关联？如今的5G智能机器人是不是正在和人类抢饭碗？AI训练师又是做什么的？ 中国之声携手中国科协青少年科技中心，推出全媒体科普栏目——大师课堂《科学家讲科学》。
近日“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在联合国AI for Good大会上分享了AI在医疗和教育领域的潜力、他对AI安全的深切担忧以及针对AI发展的一系列监管建议杰弗里·辛顿接受访谈图源：视频截图杰弗里·辛顿被公认为人工智能先驱他在1986年提出的通过反向
来源：中国新闻网 中新社博鳌3月27日电 题：AI会超越人类吗？中新社记者 王晓斌过去两三年，AI(人工智能)的飞速发展让人既兴奋又不安。它现在发展到哪一步了？AI会超越人类吗？未来人类该如何与它相处？博鳌亚洲论坛2025年年会正在海南召开，与会专家围绕这些问题展开热烈讨论。
科技日报北京10月25日电 （记者张梦然）《自然》25日发表的一篇论文，报道了一个具有类似“人类系统泛化能力”的神经网络，系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点，即神经网络不是人脑的可行模型，因为它们缺乏系统泛化的能力。
清华大学沈阳团队在2025年2月发布的《DeepSeek与AI幻觉》报告中介绍，他们测试了眼下风行的一系列大模型，题目是随机抽取300道事实性幻觉测试题，涵盖健康、科学、历史、文化、音乐等多个领域，获取大模型给出的答案与正确答案比对发现，多个热门大模型的幻觉率超过20%。
