首先，大数据经过多年的发展已经形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，所以当前的大数据已经不仅仅是一个概念了，而是代表了一系列技术的整合体。
编者注：相比于其他体育运动，足球的数据统计和分析工作开展得很晚，而且鉴于比赛的特殊性也没有太多的经验可供参考。不过，随着大数据时代的到来，这种趋势越来越明显，我们需要做的不仅是搜集数据，而且需要更好的分析数据以服务于这项运动。
Ethink大数据提供本文 http://www.ethinkbi.com 转载请注明作者 谢谢人们不时地会混淆大数据分析技术和数据挖掘的关系，把一些数据挖掘的成果直接当成大数据的成果。虽然大数据分析的成果确实和数据挖掘一样，都需要靠算法驱动。但是二者也有明显的不同。
点击上方“大数据文摘”可以订阅哦！大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。作者|Vala校对|Shawn“大数据”和“数据分析”的人本因素机构和组织一直以来通过分析数据来帮助企业制定战略、经营决策，以及进行风险管理。
最近几天走访了几位做数据分析的朋友，老搜把几位牛人的聊天内容和自己的思考整理成文，和大家共享。大家一致看法是国内市场不景气，先生存再发展吧。采访嘉宾：穆浩然 创业者公司业务主要是BI系统实施。秦灵志 邦分析，用户行为可视化分析工具提供商。
大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。其规模往往达到了PB（1024TB）级。通常来看，大数据具有体量浩大、类型复杂、生成迅速、精确性等四个特征。
近年来，我国大数据产业快速发展，产业规模年均复合增长率超过30%，据相关数据，2020年超过1万亿元，发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。大数据行业创新日渐活跃，而我国也成为全球第二大相关专利受理国，专利受理总数全球占比近20%。
