传统银行放贷款的时候，通常用的是模型打分。比如每个月有固定收入，加一分，曾经有信用卡不良记录，减一分，最后根据打分的结果来判断能放多少贷款。然而，随着互联网公司的加入，个人征信评分也随之注入了新的活力。
近来，有关大数据的讨论可谓是沸沸扬扬，在今年世界杯期间，百度、谷歌、微软和高盛等巨头曾利用大数据技术预测比赛结果，最终百度以100%准确率“夺冠”。不过，百度在9月底推出的电影票房预测首次试水却出现了一定的偏差，又引发了外界对大数据预测的质疑。外界对大数据为何如此关注？
