本篇文章我们介绍从数据理解到创建度量值的制作过程，数据源是一份Excel表格，一共有8张表，销售表，产品表，客户表，目标表，日期表，员工表，地理表及退货表，我们通过建立数据模型之间的表关系，如下图，销售事实表与产品表，客户表，日期表，退货表及地理位置表建立一对多的关系，目标表与员工表建立一对多的关系及员工表与地理位置表建立一对多的关系。
在Tableau，数据透视表的思路没有变，只是表达方式与Excel有点不同，例如在列放入一级页面，列放入二级页面，在文本放入度量值，这里放入了新访客访问页面的数量，这样一张Tableau数据透视表就制作出来了，这里还可以通过增加度量值的详细信息，例如增加跳出率，这样我们鼠标选择数据透视表的时候，能看到跳出率的具体数值。
做商业智能BI还必须熟悉行业和业务知识，不结合行业业务知识，商业智能BI的项目是很难落地的。商业智能BI的本质其实是企业的业务和管理思维的落地。企业的高层、业务部门的管理人员为什么要通过商业智能BI去看报表，他们看的是什么，重点关注的是什么？
之前的文章分享了商业智能BI与业务管理决策分析的业务发展分析，今天接着来分享业务结构分析。商业智能BI项目中业务发展分析重点看的是业务发展的情况，现状、趋势、达成和执行对比，业务结构分析就可以帮助找出业务发展中企业没有做好的地方，就是你的业务是如何构成的，表现如何。
来源：【中国社会科学网】英国劳特里奇出版社将于6月15日出版由英国布拉德福德大学管理学院教授文森特·查尔斯（Vincent Charles）、印度阿米提大学商学院管理研究系助理教授普拉蒂巴·加格（Pratibha Garg）、印度阿米提大学商学院助理教授妮雅·古普塔（Neha G
近日，SAP官方发布最新BWH Benchmark基准测试结果，浪潮信息NF8480G7四路HANA一体机以每小时执行17044次查询的成绩，刷新该测试最高纪录，为全球金融、高端制造、零售、能源等行业用户的商业智能分析，提供高效、领先的算力平台，从容应对快速多变的商业环境。
关注新闻的朋友们可能注意到了，最近这段时间关于数据要素、数字经济、数字化转型的相关行动越来越多，一方面是各级政府的政策规划以及大规模的发展行动，另一方面是则是各行各业的企业开始探寻数字经济，通过数字化转型进行改革，充分发挥数据价值。
3月5日，全球领先的企业应用软件提供商SAP发布其最新推出的SAP Q2C基准测试结果，元脑服务器HANA一体机NF5280G7在同类平台中创造95,200 aSAPS的最高性能成绩，即在商业交易场景中，每小时能高效处理1,903,922个从企业报价到收款（Quote - to
当前，数字技术突飞猛进，与实体经济融合程度不断加深，产业数字化成为推动实体经济变革的重要力量，数据已成为重要的生产要素和企业价值创造的重要来源。在此背景下，中国商业智能领域也在快速增长，从产品架构的建设向深度行业赋能延伸，成为企业寻求发展新路径的内生动力。
