来源：https://mp.weixin.qq.com/s/-l85RMutoWMRLDPerM9Ziw介绍将 LLMs 视作 agent，可以产生许多创新性的工作。近期受到广泛关注的 AutoGPT、BabyAGI 和 AgentGPT 便是这方面的尝试。
人类:LLM+ 记忆 + 工具 + 规划。图 1. 由 LLM 驱动的智能体系统。如图 1 所示，在基于 LLM 的智能体中，LLM 的充当着智能体的“大脑”的角色，同时还有 3 个关键部分:规划 : 智能体会把大型任务分解为子任务，并规划执行任务的流程;
看过来——这篇综述可能能帮你厘清很多问题:来自华东师大和东华大学的研究团队发表了“A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agents”，首次从系统化视角对LLM智能体优化策略进行了全面梳理与分析。
